On the Use of Dependencies in Relation Classification of Text with Deep Learning

International audienceDeep Learning is more and more used in NLP tasks, such as in relation classification of texts. This paper assesses the impact of syntactic dependencies in this task at two levels. The first level concerns the generic Word Embedding (WE) as input of the classification model, the second level concerns the corpus whose relations have to be classified. In this paper, two classification models are studied, the first one is based on a CNN using a generic WE and does not take into account the dependencies of the corpus to be treated, and the second one is based on a compositional WE combining a generic WE with syntactical annotations of this corpus to classify. The impact of dependencies in relation classification is estimated using two different WE. The first one is essentially lexical and trained on the Wikipedia corpus in English, while the second one is also syntactical, trained on the same previously annotated corpus with syntactical dependencies. The two classification models are evaluated on the SemEval 2010 reference corpus using these two generic WE. The experiments show the importance of taking dependencies into account at different levels in the relation classification

Extracción automática de metadatos de Objetos de Aprendizaje: un estudio comparativo

En la última década, Internet se ha utilizado, entre otras cosas, como fuente de información educativa. Para ayudar en el almacenamiento, clasificación y reutilización de recursos educativos aparece el concepto de Objetos de Aprendizaje (OA), con el fin de clasificar el material educativo para proporcionar unidades modulares de aprendizaje con metadatos, y para mejorar el acceso y la reutilización de los mismos. En este trabajo se analizan, por un lado, la importancia de los metadatos de los objetos de aprendizaje con el fin de poder utilizarlos en un sistema de recomendación automática personalizada. Por otro lado, se explora el estado del arte de las técnicas de extracción automática de metadatos, y se analizan y comparan diferentes sistemas de extracción. Por último, se presentan algunas conclusiones sobre posibles líneas de investigación para abordar el problema de la falta de información de metadatos en los objetos de aprendizaje.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Vers un outil d'aide à la décision pour l'estimation de l'évolution du risque d'incendie de forêt par modélisation et simulation de dynamiques spatiales : rapport interne de recherche

no abstrac

13. La pression osmotique

Les Égyptiens sont les premiers à avoir maîtrisé les phénomènes osmotiques pour la momification des corps, ainsi que pour la conservation des viandes par salaisons. Le principe de ces deux procédés est de déshydrater les cellules, par l’ajout de sel en surface, qui fait migrer l’eau vers l’extérieur des cellules. La pression osmotique, qui signifie « poussée » en grec (osmos), fut décrite pour la première fois au milieu du XVIIIe siècle par un physicien français, l’abbé Nollé et mesurée en 18..

Evaluation Multi-critères et Distribuée pour l'Apprentissage Collectif de Procédures dans un Jeux Sérieux pour la Gestion de Crise

National audienceLes jeux sérieux sont de plus en plus utilisés pour la formation, et en particulier dans le domaine de la gestion de crise. Afin d'améliorer la formation, l'évaluation des apprenants peut fournir des indications sur ce qui a été bien ou mal appris au cours d'une session de formation. Cette appréciation se complexifie lorsqu'elle doit prendre en compte non seulement les actions individuelles des acteurs mais également le résultat de leurs interactions (actions collectives). De plus, selon la nature des phénomènes à émuler (incendie, pollution...) et le nombre d'acteurs impliqués, des besoins de simulations s'ajoutent (propagation incendie, simulation de comportement d'acteurs absents...). L'évaluation des apprenants implique ainsi l'acquisition d'un ensemble hétérogène d'informations à la fois par leur nature (données brutes, connaissances, procédures) et par leur source (niveau logiciel). Cet article propose une approche multi-agents répondant à deux objectifs: i) permettre la production et l'exploitation de ces informations hétérogènes en vue de produire des indicateurs qui alimenteront une évaluation multi-critères; et ii) mettre en œuvre le processus d'évaluation par un système multi-agents accompagnant la production d'évaluations individuelles et collectives. Cette approche est développée et illustrée sur le jeu sérieux SIMFOR dédié à la gestion de crise pour le faire évoluer vers un Système tutoriel

Intégration conceptuelle et opérationnelle de modèles spatiodynamiques : application à la dynamique du risque lié à l incendie de forêt

Les changements environnementaux induisent des risques nouveaux que les décideurs doivent gérer. L objectif de cette recherche est la spécification de solutions d'intégration de modèles spatio-dynamiques dédiés à la gestion des risques inhérents à la dynamique des systèmes environnementaux. Nous y distinguons l intégration thématique et l intégration scalaire. Il est proposé un cadre conceptuel de spécification de modèles d intégration de modèles thématiques, fondé sur les trois vues sémantique, spatiale et temporelle de la triade de Peuquet . Puis une architecture d intégration opérationnelle à base d intergiciels agents, dérivée de l High Level Architecture (HLA) est proposée pour assurer l interopérabilité des modèles thématiques. Cette solution est mise en oeuvre par la spécification d un système informatique d aide à la décision pour la gestion de la dynamique du risque lié à l incendie de forêt, en relation avec les dynamiques d occupation du sol.AIX-MARSEILLE3-BU Sc.St Jérô (130552102) / SudocSudocFranceF

Une infrastructure d intégration à base d agents logiciels pour l élaboration de systèmes d aide à la décision environnementale (Application à la gestion hydraulique camarguaise)

Les travaux de cette thèse portent sur les Systèmes d'Aide à la Décision Environnementale (SADE) orientés simulation pour la gestion d écosystèmes anthropisés, et visent à faciliter leur élaboration. Nous préconisons pour cela une approche par intégration de systèmes logiciels hétérogènes et proposons une infrastructure générique d intégration orientée agent, nommée IMAGIN, supportant une interopérabilité par invocation de service, ainsi qu une interopérabilité par partage de données. L implémentation d IMAGIN et sa mise en oeuvre dans le développement d un SADE spécifique pour la gestion hydraulique de la Camargue illustrent ses mécanismes génériques d intégration et d interopérabilité.AIX-MARSEILLE3-BU Sc.St Jérô (130552102) / SudocSudocFranceF

Proceeding of the 5th International Workshop on Agent-Based Simulation

National audienceno abstrac

Modélisation et simulation multi-agents d'écosystèmes anthropisés : une application à la gestion hydraulique en Grande Camargue

Cette étude porte sur la modélisation et la simulation d' écosystèmes fortement anthropisés selon une approche multi-agents et traite plus particulièrement de la gestion hydraulique de la Camargue. Cette région, connue pour la qualité et la diversité de ses écosystèmes humides est soumise à des pressions anthropiques conséquence de la valorisation, initialement agricole, du territoire. Pour appréhender la dynamique de cet écosystème et apporter une aide à sa gestion nous proposons d'en construire un modèle et de le simuler. Notre modélisation repose sur deux modèles en interaction le modèle de l'écosystème et le modèle de la gestion hydraulique. La phase d'analyse du modèle de l'écosystème décrit la discrétisation de l'espace retenue et les différentes entités nécessaires à la modélisation de l'eau sur cet espace. La gestion hydraulique de cet écosystème est formalisée comme l'élaboration et la réalisation d'un contrat entre agents. Lors de l'élaboration du contrat les agents négocient des objectifs communs pour l'écosystème, et, lors de sa réalisation, ils définissent les actions à mener pour respecter ce contrat. Pour chacune de ces deux phases du contrat nous avons défini les modèles de négociation associés. La modélisation multi-agents s'appuie sur une méthodologie spécifique structurée en deux étapes. A partir de la description des rôles nécessaires à la gestion de l'écosystème,..AIX-MARSEILLE3-BU Sc.St Jérô (130552102) / SudocSudocFranceF

Un cadre méthodologique et une architecture logicielle orientés agents pour la modélisation et la simulation organisationnelles de chaînes logistiques

Dans la recherche de performance de chaînes logistiques, la modélisation et la simulation de ces chaînes prenant en compte des aspects organisationnels s avèrent nécessaire. Dans cette perspective, nous proposons tout d abord un nouveau cadre méthodologique de modélisation et simulation orienté agents de chaînes logistiques, prenant en compte explicitement les aspects organisationnels, tant structurels que dynamiques, ainsi que des observables et indicateurs dans la modélisation de ces chaînes. Ce cadre méthodologique est structuré selon deux niveaux d'abstraction principale qui sont : un niveau conceptuel et un niveau opérationnel. Pour chacun de ces niveaux nous avons différents modèles qui sont proposés et décrit en détail. Ensuite, afin de simuler les modèles de simulation de ces chaines logistiques obtenus par ce cadre méthodologique, nous proposons une architecture logicielle multi-paradigmes spécifique. Cette architecture qui supporte l intégration de différentes plates-formes de simulation, est basée sur un médiateur, constituant un système multi-agents, et assurant l interaction entre les simulateurs. Les agents de ce médiateur sont chargés de collecter les informations permettant de produire les observables, maintenir la structure organisationnelle lorsque des entités organisationnelles (groupes) sont distribués sur différents simulateurs, l interopérabilité entre ces simulateurs, et enfin garantir la validité de la simulation d un point de vue temporel. Enfin, la mise en œuvre du cadre méthodologique et de l architecture logicielle proposés sont illustrées sur un cas industriel réaliste de chaîne logistique. La présentation des phases de conception est détaillée ainsi que la spécification et l implémentation du cas industriel au sein de l environnement de modélisation et de simulation proposé.In the search for performance of supply chains, modeling and simulation of these chains, taking into account the organizational aspects are needed. In this perspective, firstly we propose a new methodology for modeling and simulation of supply chains oriented agents, taking into account explicitly the organizational aspects, both structural and dynamic as well as observable indicators in the modeling of these chains. This methodological framework is structured along two main levels of abstraction, conceptual and operational levels. For each level we have models that are proposed and described in details. Then, to simulate the simulation models of supply chains obtained by this methodological framework, we propose a multi-paradigm software architecture specific. This architecture supports the integration of different platforms simulation is based on a mediator, providing a multi-agent system, and ensuring the interaction between the simulators. The agents of this mediator is responsible for collecting required information to produce observables and maintaining the organizational structure while the organizational entities (groups) are distributed over different simulators and interoperability between these simulators, and finally ensuring the validity of the simulation for a temporal point of view. Finally, the implementation of the methodological framework and the proposed software architecture are shown in a realistic industrial case supply chain. The presentation of the design phase is detailed and the specification and implementation of industrial case in environmental modeling and simulation proposed.AIX-MARSEILLE3-Bib. élec. (130559903) / SudocSudocFranceF